Desde que el miercoles de la semana pasada Alphago, el programa de AI de DeepMind, comenzó su match con uno de los masters mundiales del GO, el coreano Lee Sedol, se generó una expectación paradójica por que nadie realmente tenia claro que significaba que ganará el algoritmo (como en Enero pasado) o el humano que representa el campeón coreano
Cuando se plantea una partida en un juego se produce de manera natural una división entre los que apoyan a cada uno de los dos rivales, pero en este caso ¿que ganamos si ganaba Alphago o Lee Sedol?
Como sabréis muchos ya el resultado final ha sido que Alphago ganó las tres primeras partidas seguidas y que el ultimo dia en la partida numero cuatro, Lee Sedol ganó por fin una partida al programa de AI
La superioridad de Alphago en las tres primeras partidas parecía la confirmación de la previa de Enero cuando el programa batió 5 -0 al campeón europeo de Go, pero la victoria de Lee Sedol en la última partida demostró que el algoritmo tenia todavia (algo) que aprender
En una partida entre humanos a 5 juegos, el que gana 3 de ellos ya deja sin sentido la victoria del otro, pero en el caso de un programa de AI supone la mejor aportación que puede hacer un humano al desarrollo de programas cada vez más semejantes a como pensamos
Si Alphago hubiera arrasado en las 5 partidas seria una señal más que evidente de que la AI ha dado un salto de una década en un par de años, lo que parece (bastante) esperanzador y amenazante a la vez
Si hubiera ganado Lee Sedol la mayoría de las partidas hubiera demostrado que la AI ha avanzado pero no a los ritmos exponenciales que creen algunos, y que la creatividad humana todavía es dificilmente replicable
El resultado final supone una victoria para todos pues el objetivo de Alphago no es convertirse en el Deep Blue del Go, sino aprender de los mejores, de modo que cuantas más veces pierde más aprende de la estrategia del oponente
Eso es la conclusión más emocionante que saque de estos 5 dias de juego, que los desarrolladores del programa estaban contentos de que hubieran perdido esa partida ya que eso les permite margenes de mejora!...
En esta partida de Go no hay humanos vs maquinas en pos de una superioridad, hay una linea de evolución que nos lleva a aprovechar al maximo la inteligencia existente ya sea en algoritmos o en nuestros cerebros
No comments:
Post a Comment